1.深度学习加速器（Deep learning accelerators），如GPU，FPGA和TPU。根据IEEE-CS，许多公司正在开发自己的加速器，并将它们部署到边缘，将机器学习的力量带到物联网设备上。
2.辅助运输（Assisted transportation），如自动化辅助解决方案越来越多地被应用在个人和市政设备中。IEEE-CS解释说，仍然需要一段时间才能看到自动驾驶汽车。
3.身体互联网（The Internet of Bodies），是指物联网和自我跟踪技术，如健身追踪器和智能眼镜。此外，IEEE-CS解释说，这些设备也在“人体内部”移动，数字药丸成为主流和身体附着的植入式设备。
4.社交信用算法（Social credit algorithms），“使用面部识别和其他先进的生物识别技术识别一个人，并从社交媒体和其他数字档案中检索有关该人的数据，以便批准或拒绝访问消费者产品或社会服务。
5.先进材料和设备（Advanced materials and devices），据IEEE-CS称，用于传感器，无线通信的先进材料和设备将开始用于医疗保健，包装和应用。还将对物联网设备和沉浸式计算产生影响。
6.主动安全保护（Active security protection），随着安全威胁变得更加复杂，主动安全保护将被更广泛地采用。这种新型安全保护将包括钩子（hooks）和机器学习机制。
7.虚拟现实和增强现实（Virtual reality and augmented reality），虚拟现实和增强现实已经成为游戏行业的主流，但IEEE-CS预计它将超越游戏并进入教育和工程行业。 IEEE-CS指出，“然而由于缺乏应用，成本仍然很高。但随着黄金时段电视节目中VR头戴式广告的出现，应用前景可能终于达到了临界点。”
8.聊天机器人（Chatbots ），已经被用于基本的客户服务解决方案以及用于提供个人助理的操作系统，但IEEE-CS认为该行业正在寻找更多方法来扩展聊天机器人应用程序的使用。
9.自动语音垃圾邮件防护（Automated voice spam prevention），正在成为阻止欺骗者ID和拦截可疑呼叫的一种方式，这样用户就不必担心忽略电话呼叫，并丢失实际的紧急呼叫。
10.人性化科技（Technology for humanity ），通过使用机器学习，机器人和无人机，人性化科技将被用于改善农业，干旱，粮食供应和保健服务等社会问题。 IEEE-CS指出，“其中一些活动已经开始，但我们预测采用率会有所提高，并且会在明年报告成功案例。”
